需求与方案

把规范查阅变成可核验的问答

设计师查规范时,往往要翻多本 PDF、靠关键词碰运气,还容易漏掉跨专业的强制要求。这个项目要做的,是让"查规范"变成一次可溯源、可核查的问答。

产品定位与用户

目标用户

核心用户 · 建筑设计师

  • 规范繁杂,跨专业合规性难以及时兼顾,扩初阶段或审图环节频繁返工
  • 需要快速查找与建筑主体相关的本专业强制性条文
  • 方案阶段就要发现规范性硬伤,而不是等到施工图

产品定位与价值

面向建筑设计及工程行业

  • 集成 RAG 与知识图谱的专业检索工具,覆盖建筑 / 结构 / 给排水 / 电气 / 暖通等专业条文
  • 跨专业避坑:自动联想相关专业要求,把事后补救变成事前预防
  • 循证设计:每条结论附条款编号与原文,增强方案说服力与可核验性

检索问答旅程

从问题输入到结果呈现,五个阶段;每一阶段都让系统处理过程对用户可见、可干预。

从问题到回答的五个阶段
阶段用户行为系统响应关键交互
1 问题输入输入自然语言问题并搜索实时联想补全、术语提示、识别关键词搜索框 / 自动补全 / 语音输入
2 解析与规划等待处理,观察界面展示解析出的实体与意图,歧义时请用户确认解析动画 / 实体展示 / 歧义确认
3 执行检索查看实时结果与进度分阶段展示全文检索 / 语义召回,滚动显示中间片段进度条 / 实时预览 / 可暂停取消
4 整合生成等待最终答案提示处理来源数量与剩余时间,可提前看关键条文原文整合进度 / 可折叠中间结果
5 呈现与反馈阅读答案并追问 / 评价结构化答案 + 条款来源,附追问建议与反馈入口答案卡片 / 来源链接 / 点赞点踩

功能与大模型任务

每个功能点都明确了大模型要做什么、输入输出约束是什么。

功能点与大模型任务
功能点大模型任务输入约束输出约束技术要点
意图识别分类为:简单对话 / 不当请求 / 知识检索用户消息 + 历史上下文不能混淆类型工具绑定强制明确动作,few-shot 提升准确率
歧义识别与澄清识别多义性并生成澄清问题问题 + 解析结果 + 领域知识库1 个澄清问题 + 3–5 个候选基于实体关系判断歧义点,避免重复提问
检索策略生成分解为全文检索 / 语义匹配子任务用户意图 + 约束条件结构化 JSON按问题复杂度动态调整,支持多路召回
查询词优化生成多组查询词并做同义词扩展原始实体 + 领域词典 + 历史效果3–5 组关键词,按相关性排序结合领域术语库扩展,避免关键词漂移
答案生成基于整合信息生成最终答案整合摘要 + 问题 + 格式要求结构化答案 + 可溯源来源控制幻觉、强制引用、支持追问建议
追问推荐生成相关追问建议问题 + 当前答案 + 知识图谱关系3–5 个追问,按相关性排序基于实体关系与常见问题模式,避免重复